Empfehlungen für die Durchführung einer Fabric-Anpassung der kleinsten Quadrate

Dieses Thema gilt nur für ArcGIS for Desktop Standard und ArcGIS for Desktop Advanced.

Es empfiehlt sich nicht, eine Anpassung der kleinsten Quadrate für Daten auszuführen, deren Dimensionen nicht mit dem Plan oder dem Vermessungsdatensatz übereinstimmen. Wenn Dimensionen nicht dem Vermessungsdatensatz oder dem Plan entsprechen, lässt sich unmöglich sagen, wie ungenau oder genau die Dimensionen wirklich sind. Eine Anpassung der kleinsten Quadrate könnte ausgeführt werden, um eine vorläufige Überprüfung des Netzwerks vorzunehmen und die Flurstücke mit Linien zu identifizieren, die nicht in eine optimale Lösung für das Netzwerk passen. Die Ergebnisse dieser Anpassung der kleinsten Quadrate sollten nicht angewendet werden (das heißt, Sie sollten nicht auf die Schaltfläche "Übernehmen" im Dialogfeld "Zusammenfassung der Anpassung der kleinsten Quadrate" klicken).

Eine Anpassung der kleinsten Quadrate kann auch ausgeführt werden, um das Flurstücknetzwerk in das Passpunktnetz zu transformieren. Dies ist jedoch nur möglich, wenn das Flurstücknetzwerk mit kleinen Residuen bei der Transformation oder Einpassungsprüfung in das Passpunktnetz transformiert werden kann. Eine Anpassung der kleinsten Quadrate sollte später zum Prüfen der Flurstückdimensionen ausgeführt werden.

Ausführen von Anpassungen der kleinsten Quadrate bei anfänglich schlechten oder unzuverlässigen Daten

Wenn die Daten am Anfang schlecht oder unzuverlässig sind, ist es am besten, zuerst neue Flurstückdaten in die Parcel Fabric einzugeben, bevor die erste Anpassung der kleinsten Quadrate durchgeführt und übernommen wird. Wenn Sie eine oder zwei große, neue Unterteilungen mit Dimensionen eingegeben haben, die dem Plan entsprechen, kann eine Anpassung der kleinsten Quadrate für diese Unterteilungen und die umgebenden Daten ausgeführt werden. Auf diese Weise können Sie eine geeignete (sinnvolle) Genauigkeitskategorie auf die neu eingegebenen Unterteilungen und eine niedrige Genauigkeitskategorie, z. B. Genauigkeitskategorie 6, auf die Flurstücke um die Unterteilungen anwenden. Die Anpassung der kleinsten Quadrate kann dann mit zuverlässigen Vermessungsmaßen mit entsprechender Genauigkeit arbeiten und verfügt über einen Richtwert aus guten Daten mit den umgebenden unzuverlässigen Daten. Die zuverlässigen Unterteilungsdaten haben mehr Einfluss auf das Ergebnis der Anpassung als die unzuverlässigen Daten, und wahrscheinlich werden realistische Koordinaten generiert.

Da die Anpassung jetzt mit einem Richtwert aus zuverlässigen Vermessungsdaten arbeiten kann, ist sie jetzt besser in der Lage zu identifizieren, welche Flurstückslinien in den migrierten Daten genau sind, d. h. welche Flurstückslinien in die Lösung passen und welche nicht. Wenn Sie für die Anpassung der kleinsten Quadrate keinen Richtwert aus einwandfreien Daten angeben, sind die Ergebnisse der Anpassung unzuverlässig.

Somit ist der beste Ansatz, die Parcel Fabric in Abschnitten entsprechend der Eingabe neuer Flurstückdaten anzupassen. Im Laufe der Zeit werden die Ergebnisse der Anpassungen mit den neu eingegebenen Flurstückdaten zuverlässiger und genauer, und das Netzwerk stabilisiert sich.

Bewerten der Fabric-Qualität

Nach dem Ausführen einer Anpassung sollten Sie die Anpassungszusammenfassung prüfen, um sicherzustellen, dass keine Fehler vorliegen und dass die Passpunktkoordinaten korrekt sind. Die Überprüfung der Schlusspunkt- und Linienpunktfehler hilft dabei, Datenungenauigkeiten und Konnektivitätsprobleme im Fabric-Netzwerk zu erkennen. Schlusspunktfehler weisen darauf hin, dass einige Punkte vorhanden sind, die mit einzelnen Punkten zusammengeführt werden sollten. Linienpunktfehler können ein Indiz für Datenungenauigkeiten sein, wenn die Linienpunkte in einer Entfernung von ihren Linien versetzt sind, die größer als die angegebene Toleranz ist. Schlusspunkt- und Linienpunktfehler sollten behoben werden, bevor weitere Anpassungen durchgeführt werden.

Eine weitere empfehlenswerte Methode zum Beurteilen der Fabric-Qualität oder der Gültigkeit von Passpunkten besteht darin, die Anpassung durchzuführen, während einige Passpunkte inaktiv sind. Wenn sich die entsprechenden Fabric-Punkte der inaktiven Passpunkte an die Positionen der inaktiven Passpunkte innerhalb der erwarteten Toleranzen anpassen, ist die Anpassung in Ordnung. Große Diskrepanzen bei den inaktiven Passpunkten geben Anlass zur Besorgnis: Entweder sind die Passpunktkoordinaten ungenau oder einige Flurstücksbemaßungen fragwürdig oder die Konnektivität in der Netzwerkgeometrie ist unzureichend. Wenn einige Flurstückslinien schuld sind, werden sie normalerweise im Anpassungsbericht aufgeführt. Die Arbeit sollte erst wieder fortgesetzt werden, nachdem die Ursache des Problems gefunden und behoben ist. Häufig entlarven sich Fabric-Daten- oder Passpunktprobleme in den meisten Anpassungsberichten selbst als unerwartet große Fehler.

Eine zufriedenstellende Anpassung ergibt nicht nur eine Flurstückgeometrie, die für die tatsächliche Genauigkeit der Vermessungsmaße angemessen ist, sondern auch die wahrscheinlichsten Koordinaten für die Flurstückecken. Wenn Anpassungen der kleinsten Quadrate in einer frühen Phase aufgerufen und häufig ausgeführt werden, können Sie auf problematische Daten aufmerksam gemacht werden, sobald diese in die Fabric eingehen.

Konvergenz

Nachdem alle Anpassungsfehler behoben wurden, sollte die Anpassung konvergent sein und nützliche Informationen zur tatsächlichen Qualität der Fabric-Dimensionen liefern. Die Anpassung der kleinsten Quadrate ist konvergent, wenn die durchschnittlichen Koordinatenverschiebungen Null sind oder sich nicht nach jeder aufeinanderfolgenden Anpassungsiteration (wiederholtes Ausführen und Akzeptieren der Anpassung) ändern.

Maximale und durchschnittliche Koordinatenänderung nach der Anpassung
Maximale und durchschnittliche Koordinatenänderung nach der Anpassung

Redundanz

In einem redundanten Flurstücknetzwerk kann die Anpassung der kleinsten Quadrate die beste Lösung bestimmen sowie die Linien kennzeichnen, die möglicherweise statistisch fragwürdig sind. Im Dialogfeld "Zusammenfassung der Anpassung der kleinsten Quadrate" sollte unter Anpassungsstatistik – Zusammenfassung der Wert für die Redundanz größer als der Wert für "Anzahl der Unbekannten" sein.

Anpassungsstatistik - Zusammenfassung

Anpassungsbereich

Eine Fabric-Anpassung der kleinsten Quadrate wird für eine Gruppe von Flurstücken, die in der Karte ausgewählt wurden, oder für alle Flurstücke in einem Fabric-Auftrag ausgeführt. Bei einer Anpassung der kleinsten Quadrate werden die besten Ergebnisse erzielt, wenn der Anpassungsbereich eine gut ausgewogene geometrische Form mit redundanten Messwerten und gleichmäßig verteilten Passpunkten ist. Lange, schmale Flächen ohne ausreichende Passpunkte und Flächen mit minimaler Redundanz (Konnektivität) können zu schlechten Ergebnissen führen. Diese Probleme können mit strategisch besser angeordneten Passpunkten und dichteren Flurstücknetzwerken mit einem höheren Konnektivitätsgrad gelöst werden. Wenn einer schlechten Parcel Fabric weitere Vermessungsdaten und Passpunkte hinzugefügt werden, verbessert die erneute Anpassung im Laufe der Zeit die Genauigkeit und Stabilität der Parcel Fabric.

Eingeben neuer Flurstücke in die Parcel Fabric

Beim Eingeben neuer Flurstücke in die Parcel Fabric empfiehlt es sich im Allgemeinen, nach 20 oder 30 Flurstücken eine Anpassung der kleinsten Quadrate durchzuführen. Fehlschlüsse in Flurstücken bewirken, dass die Form der Fabric von der Reihenfolge bestimmt wird, in der die Flurstücke zusammengesetzt werden. Dies wird durch die Tatsache offensichtlich, dass, wenn mehr Flurstücke mit der Fabric verbunden werden, die Residuen während der Verbindungsphase immer größer werden. Durch das Ausführen einer Anpassung werden diese Fehler verteilt, und neue Flurstücke passen besser mit der angepassten Fabric zusammen. Darüber hinaus wird durch häufiges Ausführen von Anpassungen während des Flurstückzusammensetzungsvorgangs die Anzahl der Iterationen verringert, die erforderlich sind, damit die Anpassung zu einer optimalen Lösung konvergiert.

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9/11/2013