Funktionsweise von "Point Density"
Das Werkzeug Point Density berechnet die Dichte von Punkt-Features um jede Ausgabe-Raster-Zelle herum. Im Grund wird eine Nachbarschaft um jeden Raster-Zellenmittelpunkt definiert und die Anzahl von Punkten, die in die Nachbarschaft fallen, wird addiert und durch die Fläche der Nachbarschaft geteilt.
Wenn eine andere Einstellung als NONE für das Population field verwendet wird, bestimmt der Wert des Elements, wie oft der Punkt gezählt wird. Der Wert 3 eines Elements würde z. B. bewirken, dass der Punkt als drei Punkte gezählt wird. Die Werte können Ganzzahl- oder Gleitkommawerte sein. Wenn eine Flächeneinheit ausgewählt ist, wird die berechnete Dichte für die Zelle mit dem entsprechenden Faktor multipliziert, bevor sie in das Ausgabe-Raster geschrieben wird. Wenn zum Beispiel die Eingabegeländeeinheiten Meter sind, führt der Vergleich eines Einheitenmaßstabsfaktors für Meter mit Kilometer dazu, dass die Werte um einen Multiplikator von 1.000.000 (1.000 Meter x 1.000 Meter) abweichen.
Mögliche Verwendungen schließen die Bestimmung der Dichte von Häusern, Tierweltbeobachtungen oder Verbrechensberichte ein. Das Bevölkerungsfeld kann verwendet werden, um einige Punkte abhängig von ihrer Bedeutung schwerer als andere zu gewichten, oder es einem Punkt zu ermöglichen, mehrere Beobachtungen darzustellen. Eine Adresse könnte z. B. tatsächlich eine Eigentumswohnung mit sechs einzelnen Einheiten darstellen, oder einige Verbrechen werden beim Bestimmen der Gesamtverbrechensstatistik schwerer als andere gewichtet.
Das Vergrößern des Radius ändert die berechneten Dichtewerte kaum. Obwohl mehr Punkte in der größeren Nachbarschaft liegen, wird diese Zahl beim Berechnen der Dichte durch eine größere Fläche geteilt. Der Haupteffekt eines größeren Radius ist, dass diese Dichte unter Berücksichtigung einer größeren Anzahl von Punkten berechnet wird, die weiter von der Raster-Zelle entfernt sein können. Dies führt zu einem allgemeineren Ausgabe-Raster.
Beispiele
Im Folgenden finden Sie einige Verwendungsbeispiele von Area unit scale factor, um die Einheiten der Ausgabedichte zu ändern:
- Die Karteneinheiten sind Meter, sodass die Standardmaßeinheit der Dichte Punkte pro Quadratmeter in der Nachbarschaft ist. Die Dichte soll in Punkten pro Hektar (10.000 Quadratmeter) berechnet werden.
- Verwenden Sie einen Maßstabsfaktor von 100 (100 x 100 Meter sind ein Hektar).
- Die Karteneinheiten sind Fuß und die Dichte soll in Punkte pro Quadratmeile berechnet werden.
- Verwenden Sie einen Maßstabsfaktor von 5.280 (Anzahl Fuß in einer Meile).
Gängige Konvertierungen
Die folgende Tabelle enthält ungefähre Werte der Einheitenmaßstabsfaktoren, die für einige gängige Konvertierungen verwendet werden.
Desired output is density per: | sq foot | sq meter | acre | hectare | 1,000 sq feet | Input -------+---------+----------+--------+---------+---------------| map feet | 1 | 3.208 | 208.7 | 328.083 | 31.623 | units: meters | 0.3048 | 1 | 63.6 | 100 | 9.639 |
Referenzliste
Silverman, B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. New York: Chapman and Hall, 1986.