Grundlagen zu Diagrammfunktionen

Die visuellen und analytischen Vorteile von Diagrammen können durch Hinzufügen einer Funktion noch erweitert werden. Durch die Funktion wird eine bestimmte mathematische oder statistische Operation auf die Werte in der Datenreihe angewendet. Das Ergebnis wird als Linie im Diagramm angezeigt.

Beispiel für Funktionslinien

Funktionskategorien

Unter den Diagrammwerkzeugen der Anwendung ArcGIS for Desktop sind 16 Funktionstypen verfügbar. Diese können in zwei allgemeine Kategorien eingeteilt werden: "Beschreibend" und "Trend".

Beschreibend

Mit einer beschreibenden Funktion wird aus allen Werten in einer Reihe ein einzelner Wert berechnet. Dieser Funktionstyp wird als gerade Linie im Diagramm angezeigt, die den berechneten Wert darstellt.

Beschreibende Funktionstypen

Funktionstyp

Beschreibung

Mittelwert

Ein aus den Werten gebildeter Mittelwert.

Average = sum / n

Anzahl

Die Anzahl der Werte in der Reihe (n).

Hoch

Der höchste Wert in der Reihe.

Niedrig

Der kleinste Wert in der Reihe.

Medianwert

Der Medianwert der Reihe.

Modus

Der Moduswert der Reihe.

RMS

Der RMS-(Root Mean Square-)Wert der Reihe. Die allgemeine Formel für RMS lautet:

RMS = Sqrt(Sum(Sqr(x[i])))/n

Standardabweichung

Ein Maß für die Verteilung der Werte in der Reihe. Die allgemeine Formel lautet:

StDev = Sqrt(((n*Sum(y*y)) - Sqr(Sum(y)))/Sqrt(n))

Varianz

Die Varianz entspricht der Verteilung der Werte in der Reihe. Sie wird als Mittelwert der Quadratabweichungen jeder Zahl von ihrem Mittelwert berechnet.

Beschreibende Funktionstypen

(n entspricht dabei der Anzahl der Werte.)

Trend

Trendfunktionen illustrieren die Richtung der Änderung von Werten. Trendfunktionen können lokal oder global sein. Sie zeigen eine globale Zusammenfassung des Wertebereichs in einem Diagramm an.

Funktionstypen

Beschreibung

Trend

Eine lineare Beziehung, die als gerade Linie mit einer bestimmten Neigung dargestellt wird.

Exponentieller Trend

Eine geschwungene Linie, die eine exponentielle Beziehung darstellt.

Trendfunktionstypen

Durch andere Trends wird eine lokale Zusammenfassung berechnet, durch die die Werte generalisiert oder geglättet werden.

Typen mit lokaler Zusammenfassung

Beschreibung

Gleitender Durchschnitt

Für jeden Wert in der Reihe wird der Durchschnitt (einfach oder gewichtet) für eine Teilmenge benachbarter Werte berechnet. Dies ist hilfreich, um Langzeittrends besser von zyklischen Trends zu unterscheiden.

Exponentieller gleitender Durchschnitt

Vergleichbar mit dem gleitenden Durchschnitt, mit der Ausnahme, dass dieser Trend gewichtet ist. Die Werte in der Teilmenge, die näher am berechneten Wert liegen, erhalten also eine stärkere Gewichtung.

Kurvenanpassung

Eine geglättete Kurve wird auf der Grundlage der Werte in der Reihe generiert, indem eine Gauß'sche Polynomialfunktion angewendet wird. "Polynomischer Grad" wird verwendet, um die Reihenfolge (Anzahl der Koeffizienten) des verwendeten Polynoms zu steuern.

Glätten

Eine geglättete Kurve wird auf der Grundlage der Werte in der Reihe generiert, indem eine Spline-Funktion auf die Werte angewendet wird. Je höher der Faktor, desto glatter die Kurve (basiert auf Martijn van Engelands B-Spline-Komponente).

Trendfunktionstypen mit lokaler Zusammenfassung

Ein weiterer Trend ist der kumulative Trend. Dabei wird die kumulative Menge der Werte dargestellt:

Kumulativ

Jeder Wert wird zum vorherigen Wert addiert, um den Grad der Steigerung darzustellen.

Parameter

Die Mehrheit der Funktionstypen wird direkt auf der Grundlage der Datenreihe erstellt. Einige Funktionen erfordern, dass zusätzliche Parameter festgelegt werden. Dazu gehören: Kurvenanpassung, Gleitender Durchschnitt, RMS, Glätten und Standardabweichung.

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9/11/2013