点密度分析的工作原理

点密度分析工具用于计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度。从概念上讲,每个栅格像元中心的周围都定义了一个邻域,将邻域内点的数量相加,然后除以邻域面积,即得到点要素的密度。

如果 Population 字段设置使用的是 NONE 之外的值,则每项的值用于确定点被计数的次数。例如,值为 3 的项会导致点被算作三个点。值可以为整型也可以为浮点型。如果选择的是面积单位,则计算所得的像元密度将乘以相应因子,然后写入到输出栅格。例如,如果输入地面单位是米,将以米和千米为单位的单位比例因子进行比较,会得到相差 1,000,000 (1,000 米 x 1,000 米) 倍的值。

该工具可用于查明房屋、野生动物观测值或犯罪事件的密度。可使用 population 字段根据要素的重要程度赋予某些点比其他点更大的权重,该字段还允许使用一个点表示多个观测值。例如,一个地址可以表示一栋包含六个独立单元的公寓,或者在确定总体犯罪率时可赋予某些罪行比其他罪行更大的权重。

增大半径不会使计算所得的密度值发生很大变化。因为虽然落入较大邻域内的点会增多,但计算密度时该数值要除以的面积也将更大。更大半径的主要影响是计算密度时需要考虑更多的点,这些点可能距栅格像元更远。这样会得到更加概化的输出栅格。

示例

下面是一些使用面积单位比例因子更改输出密度单位的示例:

常见换算

下表给出了一些常见换算使用的单位比例因子的近似值。

                         Desired output is density per:                   | sq foot | sq meter |  acre  | hectare | 1,000 sq feet | Input   -------+---------+----------+--------+---------+---------------| map     feet   |  1      |    3.208 | 208.7  | 328.083 |     31.623    | units:  meters |  0.3048 |    1     |  63.6  | 100     |      9.639    |

参考书目

Silverman, B. W. Density Estimation for Statistics and Data Analysis.New York:Chapman and Hall, 1986.

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5/10/2014