Обзор группы инструментов Моделирование пространственных отношений (Modeling Spatial Relationships)

Помимо анализа образцов пространственных данных, ГИС анализ может использоваться для изучения или количественного определения отношений между объектами. Инструменты Моделирования пространственных отношений создают пространственные матрицы весов или моделируют пространственные отношения, используя регрессионный анализ.

Инструменты, которые создают файлы матрицы пространственных весов измеряют, как объекты в наборе данных связаны друг с другом в пространстве. Матрица пространственных весов — это представление пространственной структуры данных, она описывает отношения, которые существуют между объектами в наборе данных.

Настоящая пространственная статистика интегрирует информацию о пространстве и пространственных отношениях непосредственно в математическое представление. Некоторые из инструментов в наборе Пространственная статистика, которые используют файлы матрицы пространственных весов: Пространственная автокорреляция (Глобальный Индекс I Морана), Анализ кластеров и выбросов (Anselin локальный индекс I Морана) (Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran's I)) и Анализ горячих точек (Getis-Ord Gi*).

Инструменты регрессионного анализа, имеющиеся в группе Пространственная статистика, моделируют отношения между переменными, связанными с географическими объектами, что позволяет предсказывать неизвестные значения или изучать ключевые факторы, влияющие на переменную, которую вы моделируете. Методы регрессионного анализа позволяют контролировать отношения и определять их степень. Инструмент Исследовательская регрессия (Exploratory Regression) позволяет изучить большое число моделей наименьших квадратов (Ordinary_Least_Squares (МНК)), описывая отношения переменных и определяя комбинации потенциальных независимых переменных, удовлетворяющих всем требованиям метода МНК.

Инструмент	Описание
Исследовательская регрессия	Инструмент Исследовательская регрессия (Exploratory Regression) оценивает все возможные комбинации входных потенциальных независимых переменных, выполняя поиск моделей OLS, которые наилучшим образом описывают зависимую переменную в контексте критериев, заданных пользователем.
Построить матрицу пространственных весов для сети	Создает файл с матрицей пространственных весов (.swm) на основе набора сетевых данных, определяя пространственные отношения объектов в соответствии со структурой сетевой модели.
Построить матрицу пространственных весов	Создает файл с матрицей пространственных весов (с расширением SWM) для отображения пространственных отношений между объектами в наборе данных.
Географически взвешенная регрессия	Выполняет Географически взвешенную регрессию (ГВР), локальную форму линейной регрессии, используемую для моделирования отношений, варьирующихся в пространстве.
Наименьшие квадраты	Выполняет глобальный Метод наименьших квадратов (МНК) для линейной регрессии, чтобы создать прогнозы или смоделировать зависимую переменную в терминах её взаимосвязей с описанными переменными.

Набор инструментов моделирования пространственных отношений