Примеры использования инструментов набора Пространственная статистика

В эпидемиологии, криминалистике, демографии, планировании работы экстренных служб, транспортном анализе, археологии, биологии, розничной торговле и многих других областях, использующих ГИС, постоянно возрастает потребность в усовершенствованных инструментах пространственного анализа. Пространственная статистика помогает решать этот круг задач.

Пространственная статистика позволяет вам

Делать заключение о ключевых характеристиках

Вопросы

Инструменты

Примеры

Где находится центр?

Усредненный центр или Медианный центр

Где находится центр размещения населения и как он меняется с течением времени?

Какой объект наиболее доступен?

Центральный объект

Где следует расположить новый центр поддержки?

Какое направление или ориентация являются доминирующими?

Среднее линейное направление

Каково основное направление ветра зимой?

Как ориентированы линии разломов в этом регионе?

Насколько разбросаны, компактно расположены или интегрированы пространственные объекты?

Стандартное расстояние или Направленное распределение (эллипс стандартного отклонения)

Какие банды контролируют наиболее обширную территорию?

Какой болезнетворный штамм имеет самое широкое распространение?

В какой экстент интегрированы виды животных, на основе мест их обитания?

Имеются ли тренды направления?

Направленное распределение (эллипс стандартного отклонения) (Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse))

Какова ориентация полей наносной породы? Где сконцентрирована наносная порода?

Определение статистически значимых кластеров

Вопросы

Инструменты

Примеры

Где находятся "горячие точки"? Где находятся "холодные точки"? Какова интенсивность кластеризации?

Анализ горячих точек

или Анализ кластеров и выбросов (Anselin локальный индекс Морана I) (Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran's I))

Где проходят наиболее четкие границы между богатыми и бедными областями?

В каких областях присутствуют самое высокое биологическое разнообразие и качество среды обитания?

Где находятся выбросы?

Анализ кластеров и выбросов(Anselin Локальный индекс Морана I)

Где в Лос-Анджелесе встречаются аномалии в структуре затрат?

Как распределить ресурсы наиболее эффективным способом?

Анализ горячих точек

Где можно встретить неожиданно высокий уровень заболевания диабетом?

Где пожары на кухне составляют высокую долю среди прочих бытовых пожаров?

Имеют ли преступления, совершенные днем, такую же пространственную структуру, что и те же преступления, совершенные ночью?

Какие места наиболее удалены от проблемных центров?

Анализ горячих точек

Где следует расположить центры эвакуации?

Какие объекты наиболее похожи? Как выглядит пространственный набор данных участков?

Анализ группирования

Какие преступления в базе данных больше всего похоже на совершенное преступление?

Существуют ли наглядные пространственные режимы для отображения результатов тестов? Какие регионы связаны с высокими результатов тестов, а какие — с низкими?

Какие проявления заболеваний входят в одну вспышку на основе пространственных и временных характеристик, а также симптомов?

Оценка общих пространственных структурных закономерностей

Вопросы

Инструменты

Примеры

Различаются ли пространственные характеристики?

Пространственная автокорреляция (Global Moran's I)

или Среднее ближайшее соседство (Average Nearest Neighbor)

Какие типы преступлений наиболее сконцентрированы в пространстве?

Какие виды растений имеют набольший разброс в изучаемой области?

Меняется ли пространственная закономерность во времени?

Пространственная автокорреляция (Global Moran's I)

или Высокая/Низкая Кластеризация (Getis-Ord General G)

Происходит ли пространственная сегрегация богатых и бедных?

Имеются ли неожиданные всплески в приобретении лекарств?

Является ли заболевание географически изолированным, или оно распространяется на близлежащие территории?

Эффективны ли меры по сдерживанию распространения?

Имеют ли пространственные процессы схожие черты?

Многовариантный пространственный кластерный анализ (Ripley's K Function)

Отражает ли пространственное распределение заболеваемости пространственную локализацию людей, подверженных риску?

Отличается ли структурная закономерность ограбления магазинов от закономерности, наблюдающейся при постройке новых?

Пространственные данные коррелированны?

Пространственная автокорреляция (Global Moran's I)

Испытывают ли невязки регрессионного анализа статистически значимую пространственную автокорреляцию?

На каком расстоянии пространственная кластеризация наиболее очевидна?

Пошаговая пространственная автокорреляция

Какое расстояние лучше всего отражает соответствующий масштаб для анализа?

Моделирование отношений

Вопросы

Инструменты

Примеры

Имеется ли корреляция? Насколько сильна взаимосвязь? Какие переменные являются наиболее согласованными предикторами? Являются ли отношения постоянными в пределах изучаемой области?

Метод наименьших квадратов (МНК), Исследовательская регрессия (Exploratory Regression) и Географически взвешенная регрессия (Geographically Weighted Regression).

Имеется ли связь между уровнем образования и доходом? Является ли взаимосвязь постоянной в пределах изучаемой области?

Имеется ли положительная взаимосвязь между вандализмом и взломами?

Какие комбинации потенциальных независимых переменных дают правильные модели регрессии?

Возрастает ли заболеваемость при приближении к водным объектам?

Какие факторы могут оказать влияние на конкретный результат? Где еще может быть схожий отклик на воздействие?

Метод наименьших квадратов (МНК), Исследовательская регрессия (Exploratory Regression) и Географически взвешенная регрессия (Geographically Weighted Regression).

Какие ключевые переменные объясняют высокую частоту лесных пожаров?

Какие демографические характеристики влияют на высокую степень использования общественного транспорта?

Какие среды обитания следует защитить, чтобы провести реинтродукцию исчезающих видов животных?

Где меры смягчения воздействия будут наиболее эффективны?

Метод наименьших квадратов (МНК)

и Географически взвешенная регрессия (GWR)

Где дети постоянно показывают высокие результаты тестов? Какие особенности могут быть с этим связаны? Где каждая из характеристик имеет наибольшее значение?

Какие факторы связаны с превышением обычного уровня числа дорожных происшествий? Какие факторы являются наиболее четкими прогностическими параметрами для каждого местоположения с высокой степенью дорожных происшествий?

Как может измениться закономерность? Что необходимо сделать для подготовки?

Метод наименьших квадратов (МНК)

и Географически взвешенная регрессия (GWR)

Где находятся "горячие точки" экстренных вызовов? Какие переменные эффективно предсказывают количество звонков? С учетом тенденции, какие ресурсы необходимы для реагирования на экстренные вызовы?

Почему данное местоположение является "горячей точкой"? Почему данное местоположение является "холодной точкой"?

Анализ горячих точек(Getis-Ord Gi*),

Метод наименьших квадратов (МНК),

и Географически взвешенная регрессия (GWR)

Почему в некоторых районах наблюдается повышенная заболеваемость раком?

Почему в некоторых районах уровень грамотности ниже?

Есть ли в США места, где постоянно наблюдается высокая смертность среди молодежи? Почему?

ГИС предлагает большое количество разнообразных подходов к анализу пространственных данных. Иногда достаточно использовать визуальный анализ: создайте соответствующую карту и увидите все необходимое для принятия решения. Однако, в другом случае, бывает затруднительно принять решение только на основании карты. Картографы при создании карты могут выбирать, какие объекты включаются в карту, какие символы им присваиваются, какая используется схема классификации, как выглядят надписи и т. д. Все эти картографические элементы помогают понять содержание карты и определить границы анализируемой проблемы, но они также могут изменить характеристики информации и повлиять на ее восприятие и интерпретацию. Пространственная статистика позволяет уменьшить субъективизм и получить более точное представление о пространственных закономерностях, трендах, процессах и отношениях. Если анализ очень сложен, или, если принятое в результате анализа решение имеет критическое значение, важно исследовать данные и суть проблемы с различных точек зрения. Пространственная статистика предлагает большое количество инструментов, которые эффективно дополняют визуальные, картографические и традиционные (непространственные) статистические подходы к анализу пространственных данных.

Дополнительные ресурсы

Связанные темы

9/11/2013