Автоматический обзор данных

Автоматический обзор данных

Data Reviewer включает библиотеку настраиваемых готовых шаблонов проверки, которые позволяют владельцам и менеджерам данных внедрять процессы проверки данных на основе бизнес-правил, определенных организацией. Эти правила могут происходить из разных источников, включая национальные и отраслевые стандарты, специфичных для проекта/программы -планов по обеспечению качества, экспертизы по предмету, опыта и степени подготовленности персонала организации. Независимо от источника автоматические проверки Data Reviewer можно настроить для рассмотрения определенных требований, предъявляемых к качеству данных, и предоставления комплексной оценки соответствия назначению базы данных.

Data Reviewer предоставляет более 40 различных проверок, с помощью которых осуществляется оценка различных аспектов качества данных , включая атрибутивные, пространственные взаимоотношения и содержание метаданных элемента.

Кроме того, возможности автоматической проверки Data Reviewer можно расширить с помощью использования моделей геообработки, скрипта Python или пользовательского программирования с применением проверки пользователя для рассмотрения ситуаций, когда невозможно проверить бизнес-правило с помощью одной или нескольких готовых проверок. Все эти методы позволяют владельцам данных рассмотреть определенные требования, предъявляемые к качеству данных, продолжая использовать среду Data Reviewer для управления ошибками.