アドバンス ハフ モデル（Advanced Huff Model） (Business Analyst)
サマリ
距離および魅力度の係数に基づいて、エリアのセールス ポテンシャルを予測する確率サーフェスを作成します。距離および魅力度の係数に基づいて、エリアのセールス ポテンシャルを予測する確率サーフェスを作成します。
使用法
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ハフ モデルの結果は、以下の目的に使用できます。
- 潜在市場の推測
- 潜在市場の定義および分析
- 新店舗の経済的影響の評価
- 既存の店舗および小売店の売上および潜在市場の予測
- 小売店のパフォーマンスにおける競合および環境変化の影響の評価
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このツールを実行するにあたって、まず解析対象となるすべての競合店舗のすべての商圏を含む分析範囲を定義する必要があります。
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通常、[ポテンシャル レイヤ] は潜在顧客が住むサブエリアを表すポリゴン フィーチャです。関連する人口統計データを含むポイント フィーチャ（ブロック ポイントなど）を使用することもできます。
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[競合店舗レイヤ] には、特定の分析範囲内の競合ロケーションをすべて含める必要があります。また、このレイヤには、分析範囲内にある自社の既存店舗ロケーションもすべて含める必要があります。これは、これらのロケーションが新規店舗ロケーションにとって競合店舗ロケーションになるからです。ほとんどの場合、競合店舗レイヤは Business Analyst の店舗レイヤになります。
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競合店舗ロケーションは、Business Analyst の [目標物検索] 機能から抽出できます。
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[距離の抵抗係数] が高いほど、距離が消費者の行動に与える影響が大きくなります。たとえば、消費者は食料品などの低次財よりも、自動車や家具などの高次財のためのほうが長い距離を移動することに積極的です。
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ハフ モデルの出力として、各地理エリアの確率と推定売上が生成されます。出力された確率は、新店舗の主要な商圏の定義に使用できます。たとえば、[属性によるディゾルブ（Dissolve By Attribute）] ツールを使用して商圏を作成することで、新店舗で買い物をする確率が 40% を超えるすべての地理エリアを含む、主要な商圏を作成できます。
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出力フィーチャクラスの空間参照は、[ポテンシャル レイヤ] と同じになります。
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[ポテンシャル フィールド] では、店舗の魅力度を測定します。このフィールドの値は予測子とも呼ばれ、多くの場合、店舗面積、駐車スペースの数、広告、営業時間、価格、営業年数、外観、看板、アクセスのしやすさなどの店舗の属性が含まれます。
構文
| パラメータ | 説明 | データ タイプ |
SalesPotentialLayer |
ハフ モデルの潜在市場を表す数値の計算に使用されるデータを含む入力フィーチャクラス。通常、年間売上データで表されます。 | Feature Layer |
SalesPotentialLayerIDFieldName |
ポテンシャル レイヤのユニークな ID。 | Field |
PotentialSalesFldName |
ハフ モデルのセールス ポテンシャルの計算に使用される値が格納されるフィールド | Field |
StoreLayer |
解析範囲全体の売上高への影響と売上高分布を求める場合に使用される競合ポイント（通常は店舗）が格納されるレイヤ。 | Feature Layer |
StoreIDField |
競合店舗レイヤのユニークな ID | Field |
WayToDefineStoreLocation |
潜在店舗レイヤの生成に使用される方法。
| String |
WayToDefineParams |
アドバンス ハフ モデルのパラメータを入力する方法。
| String |
DistanceCalculationMethod |
潜在顧客レイヤのパラメータによって定義される地理エリアと、競合店舗レイヤの店舗との間の距離の計算に使用される方法を設定します。
| String |
DistanceCoefficient |
移動距離が顧客に与える影響度を決定する値。 | Double |
AttractionVariables [[Variable, {Potential Store Value}, {Coefficient}],...] |
消費者にとっての店舗の魅力度を測定する値 | Value Table |
OutputFeatureClass |
ハフ モデルの結果を含むフィーチャクラス。 | Feature Class |
ExtentSourceLayer (オプション) |
分析範囲の定義に使用される入力フィーチャクラス。 | Feature Layer |
Longitude (オプション) |
出店候補地の X 座標（経度）。 | Double |
Latitude (オプション) |
出店候補地の Y 座標（緯度）。 | Double |
PotentialStoreLayer (オプション) |
出店候補地の定義に使用される既存のポイント フィーチャクラス。 | Feature Layer |
PotentialStoreOID (オプション) |
出店候補地の一意な ID。 | Long |
PathToCalibratedResult (オプション) |
既存のハフ モデル キャリブレーション ファイル。 | Folder |
コードのサンプル
# Name: HuffModelExample.py
# Description: Analyzes stores in the San Francisco area to determine the estimated annual sales.
# Author: Esri
# Import system modules
import arcpy
arcpy.ImportToolbox("C:\Program Files (x86)\ArcGIS\Desktop10.2\ArcToolbox\Toolboxes\Business Analyst Tools.tbx")
try:
# Acquire extension license
arcpy.CheckOutExtension("Business")
arcpy.CheckOutExtension("Network")
# Define input and output parameters for the Advanced Huff Model tool
SalesLayer = "C:/ArcGIS/Business Analyst/US_2013/Data/BDS/esri_bg.bds"
SalesId = "ID"
Potential= "TOTPOP_CY"
CompLayer = "C:/temp/sf_stores.shp"
StoreId = "STORE_ID"
AttractionParam= "SALES 500000 1.75"
OutPath = "C:/temp/Huff_adv.shp"
Extent = "C:/temp/analysis_extent.shp"
# Create Advanced Huff Model
arcpy.HuffModelAdvanced_ba(SalesLayer, SalesId, Potential, CompLayer, StoreId, "BY_COORDINATES", "MANUALLY", "DRIVE_TIME", "-1.5", AttractionParam, OutPath, Extent, "-122.46", "37.76")
# Release extension license
arcpy.CheckInExtension("Business")
arcpy.CheckInExtension("Network")
except:
print arcpy.GetMessages(2)