Calcular estadísticas (Gestión de datos)

Nivel de licencia:BasicStandardAdvanced

Resumen

Calcula las estadísticas para un dataset ráster o dataset de mosaico.

Las estadísticas se necesitan para que los datasets ráster y de mosaico lleven a cabo algunas tareas como la aplicación de aumento de contraste o la clasificación de los datos.

Uso

Sintaxis

CalculateStatistics_management (in_raster_dataset, {x_skip_factor}, {y_skip_factor}, {ignore_values}, {skip_existing}, {area_of_interest})
ParámetroExplicaciónTipo de datos
in_raster_dataset

El dataset ráster de entrada o el dataset de mosaico.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset
x_skip_factor
(Opcional)

El número de píxeles horizontales entre las muestras.

El valor debe ser mayor que cero y menor o igual que el número de columnas del ráster. El valor predeterminado es 1 o el último valor de omisión utilizado.

Los factores de omisión para los datasets ráster almacenados en una geodatabase de archivos o en una geodatabase de ArcSDE son distintos. Primero, si los factores de omisión x e y son diferentes, el factor de omisión más pequeño será utilizado por los factores de omisión x e y. Segundo, el factor de omisión está relacionado con el nivel de pirámide más cercano al factor de omisión elegido. Si el valor del factor de omisión no es igual a la cantidad de píxeles en una capa de pirámide, la cantidad se redondea hacia abajo hasta el nivel de pirámide siguiente y se utilizan esas estadísticas.

Long
y_skip_factor
(Opcional)

El número de píxeles verticales entre las muestras.

El valor debe ser mayor que cero, y menor o igual que el número de filas del ráster. El valor predeterminado es 1 o el último valor de omisión y utilizado.

Los factores de omisión para los datasets ráster almacenados en una geodatabase de archivos o en una geodatabase de ArcSDE son distintos. Primero, si los factores de omisión x e y son diferentes, el factor de omisión más pequeño será utilizado por los factores de omisión x e y. Segundo, el factor de omisión está relacionado con el nivel de pirámide más cercano al factor de omisión elegido. Si el valor del factor de omisión no es igual a la cantidad de píxeles en una capa de pirámide, la cantidad se redondea hacia abajo hasta el nivel de pirámide siguiente y se utilizan esas estadísticas.

Long
ignore_values
[ignore_value,...]
(Opcional)

Los valores de píxel que no se incluirán en el cálculo de las estadísticas.

La opción predeterminada es ningún valor, o los valores usados por última vez para Ignorar valores.

Long
skip_existing
(Opcional)

Especifique si desea calcular estadísticas solo donde faltan o si desea volver a generarlas incluso si existen.

  • OVERWRITESe calcularán estadísticas aunque ya existan; por lo tanto, las estadísticas existentes se sobrescribirán. Esta es la opción predeterminada.
  • SKIP_EXISTINGSe calcularán las estadísticas solamente si aún no existen.
Boolean
area_of_interest
(Opcional)

Especifique una clase de entidad que represente el área en el dataset desde donde desea que se calculen las estadísticas, de modo que no se generen de todo el dataset.

Feature Set

Ejemplo de código

Ejemplo 1 de CalculateStatistics (ventana de Python)

Esta es una muestra de Python para CalculateStatistics.

import arcpy
arcpy.CalculateStatistics_management(
     "C:/data/image.tif", "5", "5", "0;255", 
     "SKIP_EXISTING", "c:/data/aoi.shp")
Ejemplo 2 de CalculateStatistics (secuencia de comandos independiente)

Esta es una muestra de la secuencia de comandos de Python para CalculateStatistics.

# Calculate Statistics for single raster dataset

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"
    
arcpy.CalculateStatistics_management("image.tif", "4", "6", "0;255;21")

Entornos

Temas relacionados

Información sobre licencias

ArcGIS for Desktop Basic: Sí
ArcGIS for Desktop Standard: Sí
ArcGIS for Desktop Advanced: Sí
5/12/2014