Función LAS a ráster

La función LAS a ráster se usa para renderizar datos lidar almacenados usando el formato del archivo LAS. La función se usará cuando agregue datos lidar a un dataset de mosaico usando el tipo de ráster LAS. Con esta función, necesita especificar ambas propiedades de entrada y salida. También, debido a la resolución de los datos y el tiempo que pueda llevar convertir los datos de punto a datos ráster, esta función puede escribir archivos de datos ráster preprocesados en una ubicación de salida (caché).

LAS es un formato industrial creado y mantenido por la American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS, por sus siglas en inglés) Sociedad americana de fotogrametría y teledetección. Esta función es compatible con la versión 1.0, 1.1, 1.2 y 1.3.

Esta función le permite agregar los datos LAS seleccionando archivos LAS individuales o seleccionando una o más carpetas que contengan archivos LAS. Cuando agrega una carpeta, todos los archivos LAS en la carpeta se agregarán al dataset de mosaico como elemento individual. Por consiguiente, verá cada extensión y propiedades del archivo LAS (como distancia de punto promedio) en el dataset de mosaico. Sin embargo, para carpetas con cientos o miles de archivos LAS, podría desear agregar las carpetas LAS como un dataset, de este modo creando solo un elemento en el dataset de mosaico. Para hacer esto, active Tratar cada carpeta como un dataset. Cuando usa esta opción, los archivos LAS deben usar todos el mismo sistema de referencia espacial, de otro forma, no se agregarán correctamente.

La ubicación de salida para los archivos de datos ráster preprocesados se predetermina para la ubicación al lado de la geodatabase en donde el dataset de mosaico se almacena, para el archivo o geodatabases personales. Cuando usa una geodatabase almacenada en ArcSDE, se almacenan dentro de la geodatabase, por defecto. Esta ubicación se puede cambiar en la pestaña General del cuadro de diálogo LAS para la función de ráster.

Propiedades de entrada

Entrada: La ruta y nombre de los archivos LAS o carpeta que contiene archivos LAS. Puede modificar este valor si se mueve la entrada. Se recomienda para muchos archivos LAS agregar usando una carpeta.

Tipos de devolución: Un único pulso del sensor lidar se puede devolver más de una vez conforme este se refleje en objetos de diferentes alturas en o sobre la tierra, ocasionando la devolución de pulsos al sensor en diferentes momentos. Por lo tanto, el tipo devolución se puede usar para diferenciar las devoluciones de tierra de otras devoluciones, como de una cubierta forestal. Puede elegir uno o más valores de devolución.

Diagrama de los tipos de devolución

Tipos de clase: El proveedor de los archivos LAS define las clasificaciones para los puntos. Puede seleccionar Alguno para agregar todos los puntos sin importar su clasificación, también puede seleccionar más de uno. Los tipos de clasificación (de acuerdo con las especificaciones LAS 1.3) son Alguno, (0) Nunca clasificado, (1) No clasificado, (2) Tierra, (3) Vegetación baja, (4) Vegetación media, (5) Vegetación alta, (6) Edificio, (7) Punto bajo ruidoso, (8) Punto clave modelo y (9) Agua.

Ejemplo LAS representando elevación

Tipos de datos: Define el valor a representar cuando se genera la superficie.

Ejemplo LAS representando intensidad

Propiedades de salida

Las propiedades de salida afectan la forma en que se convierte el dato LAS de puntos a ráster y en que se visualiza.

Tamaño de píxel: El tamaño mínimo de píxel que se puede generar para crear el ráster. Generalmente, si el tamaño de píxel es tres veces mayor que el espaciado del punto, los vacíos en los datos se deben llenar (sin importar, por ejemplo, los vacíos por agua).

El tamaño de píxel se debe especificar al agregar los datos LAS a un dataset de mosaico.

Es importante entender que los espaciados de punto estimados son para cualquiera de todos los puntos o solo para los puntos por tipo de retorno o tipo de clase. Por ejemplo, con el primer o último tipo de devolución, la densidad de punto es alta, mientras que, si selecciona el quinto tipo únicamente, la densidad de punto será mucho menor y el espaciado de punto promedio será mucho mayor. Comúnmente, el tipo de clase Tierra tiene muchos puntos, pero habrá muchos vacíos debido a los edificios o árboles que se eliminan. Si selecciona edificios únicamente, habrá siempre más vacíos y por lo tanto, una densidad de punto menor y el espaciado de punto promedio será mayor.

Es mejor utilizar un tamaño de píxel que sea varias veces mayor que el espaciado de punto promedio, pero lo suficientemente pequeño como para identificar huecos o vacíos. Un tamaño razonable es cuatro veces el espaciado de punto. Por ejemplo, si los datos están muestreados a 1 metro y se establece un tamaño de píxel de 4, puede esperar obtener un promedio de 16 puntos en un píxel.

En la mayoría de los casos, el proveedor proporciona el espaciado de puntos junto con los archivos de datos del punto y se pueden encontrar en un archivo de metadatos. Si se desconoce el espaciado del punto y tiene la Extensión 3D Analyst de ArcGIS, puede usar la herramienta Información de archivo de punto para obtener un espaciado de punto para los archivos de datos suministrados. De otra forma, introduzca 1, agregue los archivos LAS, luego active la tabla de atributos del dataset de mosaico para el valor correcto. Si es necesario, puede editar el valor que introdujo en el LAS para la función de ráster.

Binning: Este es el proceso de determinación de valor de un píxel mediante la evaluación de puntos que caen dentro del píxel para determinar el valor final. Usa las siguientes entradas:

Para obtener información sobre las limitaciones de utilizar Ajuste del plano/IDW, consulte Agregar datos lidar a un dataset de mosaico.

Triangulación: Usa la triangulación de Delaunay para crear una superficie desde una red de facetas triangulares definidas por los nodos y bordes que cubren la superficie, que luego se rasteriza. Esta se recomienda para los datos lidar de baja densidad, cuando no se puede usar la colocación en bin para crear una superficie atractiva o cuando el hacer zoom en una área ocasionará que se visualice una superficie lidar de baja densidad.

SugerenciaSugerencia:

Si el tamaño de píxel es de 3 a 4 veces mayor que la distancia de punto promedio, puede utilizar de manera segura bin. Si el tamaño de celda es menor que eso, puede intentar bin con rellenar vacíos desactivada. Si el ráster resultante principalmente contiene vacíos y solo unos pocos solo las celdas de datos, generalmente bin no produce un ráster de elevación significativa. Debe aumentar el tamaño de píxel o cambiar a la triangulación. Si el ráster resultante se muestra bastante satisfechos con algunos sal y pimienta vacíos, y quizá algunos grandes vacíos, puede utilizar bin con rellenar vacíos activada. Haga clic en la flecha de lista desplegable Relleno de vacío y seleccione Simple o Ajuste de plano/IDW.

Factor Z: El factor de escalada que se usa para convertir los valores z. El factor de escala se utiliza con dos propósitos: (1) para convertir las unidades de elevación (como metros o pies) para las unidades de coordenadas horizontales del dataset, el cual podría estar en pies, metros o grados y (2) para agregar la exageración vertical para el efecto visual.

Para convertir de pies a metros o viceversa, consulte la tabla siguiente. Por ejemplo, si las unidades z son pies y las unidades del dataset de mosaico son metros, debe utilizar un valor de 0.3048 para convertir las unidades z de pies a metros (1 pie = 0.3048 metros).

Esto también es útil cuando tiene datos geográficos (tales como GCS_WGS 84 que utilizan coordenadas de latitud y longitud) donde las unidades z están en metros. En este caso, debe convertir de metros a grados (0,00001; véalo a continuación). Los valores para las conversiones de grados es una aproximación.

Factor de conversión de unidades

Desde

Hasta

Pies

Metros

Grados

Pies

1

0.3048

0.000003

Metros

3.28084

1

0.00001

Factor de conversión de unidades

Para aplicar la exageración vertical, debe multiplicar el factor de conversión por el factor de exageración. Por ejemplo, si tanto las coordenadas de dataset y los valores z están en metros y desea aplicar una exageración por un múltiplo de 10, el factor de escala será el factor de conversión de la unidad (1 de la tabla) multiplicado por el factor de exageración vertical (10) o 10. Otro ejemplo podría ser si los valores z están en metros y el dataset es geográfico (grados), en cuyo caso debe multiplicar el factor de conversión de las unidades (0.00001) por 10 para obtener 0.0001.

Carpeta Caché: La ubicación en donde se almacenarán las superficies LAS en caché. Por defecto, la caché se genera y almacena en una carpeta al lado de donde reside el dataset de mosaico. Esta carpeta tiene el mismo nombre que la geodatabase, con una extensión .cache. Sin embargo, si el dataset de mosaico se crea en una geodatabase de ArcSDE, la caché se creará dentro de esa geodatabase.

Número de superficies en caché: El número máximo de caches que se pueden crear usando diferentes propiedades (en este cuadro de diálogo) para esta superficie. Por ejemplo, podría agregar los datos LAS para crear una superficie visualizando todos los puntos, pero si también desea visualizar únicamente esos puntos que están clasificados como la tierra del mismo dataset, puede crear dos caches para visualizar este dato en dos formas. Introduciendo un valor de 0 desactivará el almacenamiento en memoria caché o eliminará un caché existente.

La representación en pantalla de los datos LAS puede ser computacionalmente intensiva. Sin la caché, debe esperar varios minutos para que se visualicen algunas superficies. La memoria caché se genera cuando ocurre lo siguiente:

La caché se actualizará en los siguientes escenarios:

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9/11/2013