Comportamiento y relaciones espaciales

Además de los tipos de datos SIG, las entidades y los rásteres a menudo participan en relaciones con otras entidades y con valores de atributos mantenidos en diversas tablas. Estas relaciones espaciales y de atributos, además de ciertos comportamientos, pueden modelarse ampliando tres tipos fundamentales de información geográfica.

Aquí se ofrecen algunos ejemplos de relaciones espaciales y de atributos.

Redes

Algunas entidades lineales están conectadas. Por ejemplo, los segmentos de calle se conectan en una red de carreteras, las canalizaciones, en una red hídrica, los arroyos, en una red hidrográfica y las líneas de electricidad, en una red eléctrica. Es posible rastrear las redes, por ejemplo, para localizar la ruta de viaje más rápida, identificar la válvula de una red hídrica que debe anularse o seguir el flujo descendente de un río.

Una red de canalizaciones de agua

Topologías

Muchas entidades son adyacentes entre sí y tienen geometría coincidente; por ejemplo, condados, parcelas y otras áreas administrativas adyacentes comparten bordes coincidentes.

Límites de condado adyacentes

Tablas relacionadas

Con frecuencia, gran parte de la información descriptiva sobre entidades se almacena en tablas de atributos independientes. Los atributos de estas tablas se pueden asociar con cada entidad mediante métodos de base de datos relacional estándar.

Relación de una tabla de parcelas con sus propietarios

Resumen

Todos los tipos de información geográfica—entidades, rásteres y atributos—pueden participar en estas relaciones espaciales y de atributos. En un SIG, tales relaciones se modelan con tipos de datos ampliados como topologías y redes.

Asimismo, se pueden descubrir e identificar muchos tipos de relaciones espaciales mediante la aplicación de una serie de operadores espaciales a los objetos geográficos. Por ejemplo, puede crear zonas de influencia de una distancia determinada alrededor de entidades y realizar una superposición poligonal con otro dataset para identificar entidades que están cerca de otras en el SIG.

Descubrir las relaciones espaciales con el análisis SIG