Was sind Zeitdaten?

Zeitdaten können als Layer in ArcMap oder in ArcGlobe mithilfe der Erweiterung "ArcGIS Tracking Analyst" hinzugefügt werden. Diese Daten enthalten Datums- und Zeitinformationen zu geographischen Positionen, mit denen Sie Echtzeitbeobachtungen und bereits dokumentierte Beobachtungen verfolgen können. Diese Beobachtungen können sowohl diskret (z. B. Blitzeinschläge) als auch kontinuierlich (z. B. Fahrt- und Flugrouten) sein.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, der Karte Zeitdaten als Tracking-Layer hinzuzufügen. Nachdem der Karte ein Tracking-Layer hinzugefügt wurde, können Sie die verbesserten Funktionen von Tracking Analyst verwenden, um die Daten basierend auf den in den Daten enthaltenen Zeitwerten auf spezielle Weise zu analysieren und zu visualisieren. Sie können z. B. Spurlinien zeichnen, um den Pfad eines Objekts im Laufe der Zeit anzuzeigen, oder Zeitfenster verwenden, um die Daten wiederzugeben und dabei zu bestimmten Zeitpunkten nur eine Teilmenge der Daten anzuzeigen.

Weitere Informationen zu in Tracking Analyst verfügbaren Zeitsymbologieoptionen

Datenquellen

Tracking Analyst akzeptiert gespeicherte Zeitdaten, bzw. feste Zeitdaten, sowie Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen.

Festzeit-Datenquellen

Echtzeit-Datenquellen

Shapefiles

Esri Tracking Server

Geodatabase-Feature-Classes

Lokal verbundenes GPS

Weitere Informationen zu Echtzeit-Datenquellen und -Datenstrukturen

Datenstrukturen

Tracking Analyst akzeptiert die folgenden Datenstrukturen aus Echtzeit-Datenquellen und aus Festzeit-Datenquellen:

Weitere Informationen zu einfachen und komplexen zeitlichen Ereignissen

Datums- und Zeitformate

Alle in Tracking Analyst verwendeten Daten müssen Datums- und/oder Zeitinformationen in einem Zeitstempel enthalten. Tracking Analyst unterstützt eine Vielzahl von Zeit- und Datumsformaten, die teilweise von Windows-basierten Datums- und Uhrzeitformaten abhängig sind. Mit dem Assistenten "Zeitdaten hinzufügen" können Sie verschiedene Gebietsschemas auswählen und für jedes Gebietsschema eine Auswahl aus den unterschiedlichen Windows-basierten Uhrzeit- und Datumsformaten treffen. Auf diese Weise kann Tracking Analyst Uhrzeit- und Datumsinformationen extrahieren, die in Textfeldern in vielen verschiedenen regionalen Formaten enthalten sind. Uhrzeit- und Datumsformate, die in einem Feld vom Typ "Datum" gespeichert sind, können von Tracking Analyst automatisch erkannt werden. Falls die Daten sowohl Datums- als auch Uhrzeitinformation enthalten, müssen diese gemeinsam in einem Feld vorliegen, damit sie in Tracking Analyst verwendet werden können.

Tracking Analyst unterstützt Datumsangaben vom 01. Januar 4713 v. Chr. bis zum 31. Dezember 9999 n. Chr. Die Architektur von Tracking Analyst unterstützt zwar Angaben in Millisekunden, beim Eingeben von Daten mit diesem Genauigkeitsgrad gelten jedoch einige Beschränkungen. Millisekunden werden nur für Echtzeitdaten unterstützt, nicht für Tracking-Daten mit fester Zeit.

Spurkennungsfeld

Unabhängig davon, ob Sie mit einfachen oder komplexen zeitlichen Ereignissen arbeiten, ist der Begriff des Spurkennungsfeldes, auch Spur-ID-Feld genannt, für Tracking Analyst von entscheidender Bedeutung. Ein Spur-ID-Feld ist nicht für alle Tracking-Layer erforderlich, aber es kann die Funktionen von Tracking Analyst erweitern, wenn die Tracking-Daten mehrere Tracking-Objekte enthalten.

Das Spur-ID-Feld muss Datenwerte enthalten, die einzelne Objekte in den Daten eindeutig identifizieren. Sie können die Spur-ID verwenden, um verschiedene Beobachtungen desselben Objekts zu Anzeige- und Analysezwecken zu gruppieren. Wenn Sie z. B. mehrere Auslieferungslastwagen verfolgen, können Sie die Route jedes einzelnen Lastwagens überwachen, indem Sie jedem Fahrzeug eine eindeutige Spur-ID zuweisen. Es sind spezielle Symbologieoptionen vorhanden, die die Spur-ID verwenden. Mithilfe von Spurlinien können Sie z. B. die Positionspunkte der einzelnen Lastwagen im Verlauf des Tages verbinden und so die Auslieferungsroute nachvollziehen.

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5/10/2014