Überblick über das Toolset "Cluster-Zuordnung"

Mit den "Cluster-Zuordnung"-Werkzeugen können Cluster-Analysen zur Positionsermittlung von statistisch signifikanten Hot Spots, Cold Spots, räumlichen Ausreißern und ähnlichen Features durchgeführt werden. Das Toolset "Cluster-Zuordnung" ist besonders nützlich, wenn Aktionen auf Grundlage der Position eines oder mehrerer Cluster durchgeführt werden müssen. Ein Beispiel hierfür wäre die Zuweisung von zusätzlichen Polizeibeamten für den Umgang mit Einbruchs-Clustern. Die Positionsbestimmung von räumlichen Clustern ist ebenfalls wichtig, wenn nach potenziellen Ursachen für Cluster-Bildung gesucht wird; je nachdem wo eine Krankheit ausbricht, kann dies häufig Aufschluss über deren Ursache geben. Anders als bei den Methoden im Toolset "Muster werden analysiert", die die Frage "Liegt ein räumliches Clustering vor?" mit Ja oder Nein beantworten, ermöglichen die Werkzeuge "Cluster-Zuordnung" die Visualisierung der Positionen und der Ausdehnung von Clustern. Diese Werkzeuge liefern Antworten auf die Fragen "Wo befinden sich die Cluster (Hot Spots, Cold Spots)?", "Wo befinden sich die räumlichen Ausreißer?" und "Welche Features ähneln sich am meisten?".

Werkzeug	Beschreibung
Cluster- und Ausreißeranalyse	Dieses Werkzeug identifiziert in einem Satz gewichteter Features mithilfe der Anselin Local Morans I-Statistik statistisch signifikante Hot Spots, Cold Spots und räumliche Ausreißer.
Gruppierungsanalyse	Gruppiert Features anhand von Feature-Attributen und optionalen räumlichen/zeitlichen Einschränkungen.
Hot Spot-Analyse	Dieses Werkzeug identifiziert in einem Satz gewichteter Features mithilfe der Getis-Ord Gi*-Statistik statistisch signifikante Hot Spots und Cold Spots.

Werkzeuge "Cluster-Zuordnung"