Footprints erstellen (Data Management)
Zusammenfassung
Berechnet die Footprints für jedes Raster-Dataset in einem Mosaik-Dataset.
Verwendung
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Wenn mehrere Footprints vorhanden sind, werden nur die ausgewählten Footprints neu berechnet.
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Mithilfe eines Footprints wird die Grenze berechnet. Wenn Sie das Shape der Footprints am Umfang des Mosaik-Datasets ändern, müssen Sie die Grenze neu berechnen. Wenn Sie dieses Werkzeug nicht verwenden möchten, können Sie die Berechnung später mithilfe des Werkzeugs Grenze erstellen durchführen.
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Footprints können für ein referenziertes Mosaik-Dataset nicht erneut erstellt werden.
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Der Parameter Ungefähre Anzahl an Stützpunkten wird verwendet, um die Komplexität der Footprints zu definieren. Je höher die Anzahl der Stützpunkte, desto genauer und unregelmäßiger ist der Footprint. Zulässig sind Werte im Bereich von 4 bis 10.000. Sie können den Wert auf -1 festlegen, sodass keine Generalisierung stattfindet. Allerdings kann dies zu einer sehr großen Anzahl von Stützpunkten im Footprint führen.
Syntax
| Parameter | Erläuterung | Datentyp |
in_mosaic_dataset |
Das Mosaik-Dataset, für das die Footprints berechnet werden. | Mosaic Layer |
where_clause (optional) |
Mit SQL können Sie eine Abfrage definieren oder den Abfrage-Generator verwenden, um eine Abfrage zu erstellen. | SQL Expression |
reset_footprint (optional) |
Wählen Sie die Methode aus, die bei Neudefinition der Footprints verwendet werden soll.
| Boolean; String |
min_data_value (optional) |
Der niedrigste Pixelwert, der gültige Bilddaten darstellt. Dieser Wert wird von der Bittiefe des Raster-Datasets bestimmt. Bei 8-Bit-Daten können die Werte z. B. zwischen 0 und 255 liegen. Ein Wert um 0 stellt sehr dunkle Farben dar (beispielsweise schwarze Rahmenpixel). Wenn Sie 1 angeben, ist 0 der einzige Wert kleiner als 1. Daher werden alle 0-Werte als ungültige Daten angesehen und aus dem Umfang des Footprints entfernt. Wenn die Bilder mit einer verlustbehafteten Komprimierungsmethode komprimiert werden, sollten Sie einen Wert größer als 1 definieren, um alle schwarzen Pixel zu entfernen. Legen Sie einen geringeren als den festgelegten Wert fest, wenn dunkle Flächen (z. B. Schatten) falsch aus dem Footprint entfernt wurden. | Double |
max_data_value (optional) |
Höchster Wert, der gültige Daten darstellt. Dieser Wert wird von der Bittiefe des Raster-Datasets bestimmt. Bei 8-Bit-Daten können die Werte z. B. zwischen 0 und 255 liegen. Ein Wert um 255 stellt sehr helle Farben dar (beispielsweise weiße Wolken und Schnee). Wenn Sie 245 angeben, werden alle Werte zwischen 246 und 255 aus dem Umfang des Footprints entfernt. | Double |
approx_num_vertices (optional) |
Ungefähre Anzahl von Stützpunkten, mit der das neue Footprint-Polygon erstellt wird. Der Mindestwert ist 4. Der Höchstwert ist 10.000. Je größer dieser Wert, desto genauer und unregelmäßiger das Polygon und umso länger die Verarbeitungszeit. Bei einem Wert von -1 werden alle Stützpunkte im Footprint gezeigt. Daher wird der Polygon-Footprint nicht generalisiert. | Long |
shrink_distance (optional) |
Entfernungswert, der in den Einheiten des Koordinatensystems für das Mosaik-Dataset angegeben wurde, und durch den die Größe des gesamten Polygons reduziert wird. Polygone werden verkleinert, um einer verlustbehafteten Komprimierung entgegenzuwirken, durch die die Kanten des Bildes in NoData-Flächen überlappen. | Double |
maintain_edges (optional) |
Verwenden Sie diesen Parameter bei Raster-Datasets, die gekachelt wurden und an ihren Stümpfen verbunden sind (oder mit geringer bzw. keiner Überlappung entlang der Grenzen aufgereiht sind).
| Boolean |
skip_derived_images (optional) |
Passen Sie die Footprints für abgeleitete Bilder, z. B. Service-Übersichten, an.
| Boolean |
update_boundary (optional) |
Generiert oder aktualisiert das Grenzpolygon eines Mosaik-Datasets. Standardmäßig führt die Grenze alle Footprint-Polygone zusammen, um eine einzelne Grenze zu erstellen, die die Ausdehnung der gültigen Pixel darstellt.
| Boolean |
request_size (optional) |
Die Größe, auf die das Raster mit Resampling gebracht wird, wenn es mit diesem Werkzeug untersucht wird. Der Wert (z. B. 2000) definiert die Dimension anhand von Zeilen und Spalten. Sie können diesen Wert auf Grundlage der Komplexität Ihrer Raster-Daten erhöhen oder reduzieren. Eine größere Bildauflösung liefert mehr Details im Raster-Dataset, wodurch die Verarbeitungszeit verlängert wird. Bei einem Wert von -1 wird kein Resampling für den Footprint durchgeführt. Daher wird der Footprint mit der nativen Pixelgröße berechnet. Die Anforderungsgröße darf nicht größer als das in den Footprints enthaltene Raster sein. Ist dies der Fall, dann ist der Wert automatisch der gleiche wie die Rastergröße. | Long |
min_region_size (optional) |
Bestimmt einen Filter, der verwendet wird, um im Footprint erstellte Löcher zu entfernen. Dieser Wert wird in Pixel angegeben und bezieht sich direkt auf die Anforderungsgröße und nicht auf die Pixelauflösung des Quell-Rasters. | Long |
simplification_method (optional) | Die Vereinfachung reduziert die Anzahl der Stützpunkte, da dichte Footprints die Darstellungs-Performance beeinträchtigen können. Wählen Sie die Methode aus, die zur Vereinfachung der Footprints verwendet werden soll.
| String |
edge_tolerance (optional) |
Der Toleranzwert wird in den Einheiten des Koordinatensystems für das Mosaik-Dataset angegeben, unter dem das Footprint an der Blattkante gefangen wird. Diese Vorgehensweise wird verwendet, wenn maintain_edges auf "MAINTAIN_EDGES" eingestellt ist. Der Wert, für den die Toleranz auf Grundlage der Pixelgröße entsprechend des Rasters berechnet wird, für das ein Resampling durchgeführt wurde, ist standardmäßig leer. Bei einem Wert von -1 wird die Toleranz anhand der durchschnittlichen Pixelgröße des Mosaik-Datasets berechnet. | Double |
Codebeispiel
Dies ist ein Python-Beispiel für das Werkzeug "BuildFootprints".
import arcpy
arcpy.BuildFootprints_management(
"c:/data/Footprints.gdb/md", "#","RADIOMETRY",
"1", "254", "25", "0", "#", "SKIP_DERIVED_IMAGES",
"UPDATE_BOUNDARY", "#", "#", "CONVEX_HULL")
Dies ist ein Python-Skriptbeispiel für das Werkzeug "BuildFootprints".
# Build Footprint by setting the valid pixel value range from 1 to 254
# Allow 25 vertices to be used to draw a single footprint polygon
# Skip the overviews image
# Build new boundary afterwards
# Build footprints based on minimum bounding geometry
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"
mdname = "Footprints.gdb/md"
query = "#"
method = "RADIOMETRY"
minval = "1"
maxval = "254"
nvertice = "25"
shrinkdis = "0"
maintainedge = "#"
skipovr = "SKIP_DERIVED_IMAGES"
updatebnd = "UPDATE_BOUNDARY"
requestsize = "#"
minregsize = "#"
simplify = "#"
arcpy.BuildFootprints_management(
mdname, query, method, minval, maxval, nvertice, shrinkdis,
maintainedge, skipovr, updatebnd, requestsize, minregsize,
simplify)